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1. Package share 2. Brightcove Integration 3. CQ GEM URL 4. CQ Unix Toolkit 5. CQ Healthcheck 6. JCR Query example 7. Jackrabbit code 8. Sling code 10. SQL2 example with Joins 11. JCR query use cases 12. Add your own content finder tab in CQ 13. Creating custom Client Context in CQ 14. Use Swing with CQ 15. Custom Link Rewriter in CQ 16. Distributed publish Instance 17. Web Trend 18. CQ 6 with M..

1. Scriptlet to JSTL// or${pageScope.test } 2. JSTL to Scriptlet

JSP는 서블릿 코딩의 어려움을 극복하기 위해서 개발되었다고 한다. 서블릿으로 HTML 응답을 만들어 내기 위해서는 각각의 HTML 태그를 PrintWriter등의 클래스를 사용해 출력 객체를 생성한 후 일일이 출력해 주어야 한다. 따라서 HTML 태그로 이루어진 코드의 길이가 길어질수록 코드의 유지/보수가 어려워지며 그만큼 웹 어플리케이션의 개발 어려움이 증가하게 된다. JSP에서는 이러한 어려움을 스크립틀릿을 사용하여 극복한다. HTML코드로 된 부분은 일반 HTML 파일처럼 그대로 사용하고 자바 코드로 이루어진 로직 부분은 로 표현되는 스크립틀릿 태그를 사용하여 구분함으로써 out 객체를 사용하지 않고도 쉽게 HTML 응답을 만들어 낼 수 있다. 예 ) 출처 : JSP 선언문 중 스크립틀릿(scri..

htpasswd /etc/apache2/dav_svn.passwd 사용자이름패스워드 두번 쓰고 나면 계정 생성 또는 해당 계정 비밀번호 변경이 완료됨

정렬되지 않은 데이터를 정렬시키면서 하나의 파일에 합병하기 위해 대체선택으로 Run을 생성해야한다. ▣ 대체선택의 런 생성 방법 1. 버퍼에 입력 파일로부터 m개의 레코드를 읽어와서 첫 번째 런을 생성한다. 2. 버퍼에서 키 값이 가장 작은 레코드를 선택하여 출력한다. 3. 입력 파일로부터 다음 레코드를 읽어와서 출력된 레코드와 대체시킨다. 이 때 만일 읽어온 키 값이 출력된 키 값보다 작으면 읽어온 키 값에 "동결(Frozen)" 표시. 동결된 레코드는 단계②에서 제외된다. 아직 동결되지 않은 레코드가 있으면 단계②로 되돌아간다. 4. 동결된 레코드들을 모두 해제하고 단계②로 돌아가 새로운 런을 생성한다. replacementSelection() // 대체선택 알고리즘 // m : 버퍼에 들어가는 레코..

처음부터 끝까지 직접 구현해보고 싶었지만 교재의 부록으로 소스가 올려져 있었다. 그래서 열심히 베끼기!!! 물론! 이 소스가 완벽하지 않아서 개인적으로 손을 대긴했다. 그리고, 커다란 문제 발견!! 삭제 과정에서 무한 루프가 발생함. 이 부분은 이번 주말에 느긋하게 확인해보기로 하고 소스를 공개한다. #define DEGREE 5 // m차 B-트리 #define MAX_ELEMENTS 1000 // 입력되는 key의 최대 수 #define DELETE_COUNT 10 // 삭제시 빼줄 원소 수 /* global variables */ FILE* pInputStream; // input 파일의 핸들 FILE* pOutputStream; // output 파일의 핸들 typedef struct NODE {..

삽입 검색 알고리즘에 이어 삭제 알고리즘을 알아보자. 삭제가 수행된 B-트리가 계속 B-트리의 성질을 유지하기 위해서는 키가 삭제된 뒤에도 최소한의 키 수가 되는지를 확인해야 된다. 만일 해당 노드가 최소한으로 유지해야 될 키 수보다 작게 되는 경우에는 적절한 조치를 취해줘야 한다. 삭제를 위해서는 삽입에서와 같이 먼저 삭제하려는 키 값이 들어있는 노드를 탐색한다. 만일 삭제하려는 키 값이 내부 노드에 있다면 리프 노드에 있는 이 키 값의 후행(Successor) 키 값과 교환을 한 뒤에 리프 노드에서 삭제한다. 삭제 후 노드가 유지해야 될 최소 키 값의 수가 만족하지 않으며 재분배(Redistribution)나 합병(Merge) 방법을 이용하여 최소 키 값 수를 유지하도록 해야 한다. ▣ 재분배(Red..

B-트리는 인덱스를 조직하는 트리 구조로 가장 많이 사용되는 것으로써 Bayer와 McCreight에 의해 제안되었다. 이것은 m-원 균형 탐색 트리로서 효율적인 균형 알고리즘을 제공한다. 이어지는 내용에서 이해하기 쉽게 설명하기 위해 노력하겠지만 일단 위키피디아의 B-트리 링크를 제공하겠다. 위키피디아 B-트리 보기 특성 : m-원 탐색트리이다. 각 노드가 적어도 반 이상이 키 값으로 채워져 있어야 한다. 트리가 공백이 아닌 이상 처음부터 분기해야 한다. 트리가 균형을 유지해야 한다. ▣ 검색과 삽입 ◇ 검색 : B-트리의 검색은 m-원 탐색 트리의 직접 검색과 똑같은 과정을 거치게 된다. serchBT(key) // m-원 탐색 트리의 검색 알고리즘 // key : 키의 값 // x : 노드 // r..